Educação digital para IA

um currículo real, possível e necessário

Resumo

O presente artigo aborda a crescente necessidade de preparar estudantes e educadores para interagir criticamente com os sistemas digitais atuais e a Inteligência Artificial (IA). Discute conceitos essenciais de IA, diferenciando a IA Preditiva, baseada em aprendizado de máquina para previsões e classificações, da IA Generativa, focada na geração de novos conteúdos. O texto relata atividades de experimentação prática com estudantes e professores da educação básica, utilizando ferramentas visuais para treinamento e programação de máquinas com base em dados gerados pelos usuários. Estas experiências demonstraram como é possível desmistificar o funcionamento da IA, promovendo a compreensão de seus princípios básicos, a avaliação crítica de ferramentas, a detecção de vieses e o entendimento de suas capacidades e limitações. O artigo argumenta que a opacidade dos algoritmos levanta questões éticas e sociais significativas. Partindo das discussões acerca das modalidades didáticas e organizativas para o ensino de leitura e escrita, propõe-se a integração da IA no currículo escolar através de abordagens que fomentam a apropriação tecnológica, incentivando os usuários a transformar o significado e o uso da tecnologia aproximando-se dos recursos digitais ao longo de toda a escolaridade básica. Conclui-se que investir em uma educação que desmistifica a IA e estimula a apropriação tecnológica é fundamental para um futuro digital transparente, ético e centrado no ser humano, capacitando indivíduos para interações mais críticas, autorais e significativas.